人々の生涯にわたる健康を支えるために、情報科学の知識・技術を備え、望ましい医療のための情報化推進に貢献する、医療データサイエンスのスペシャリストを育成します。
学科の授業や実習、イベントなど最新情報をお届けします。
医療現場の業務を体験する中で、膨大な医療データの活用方法やそれらを安全に管理する方法を学びます。また、最新の医療機器や治療方法を取り扱う専門家からの指導により、実践力を身に付けます。
医療データサイエンスの領域において必要不可欠な資格取得を目指します。医療現場での実務経験や専門領域の研究に精通した教員から指導・支援を受け、自らの進路に合わせた複数の資格取得が実現できます。
保健医療に関わる多種多様な企業・組織が、データサイエンスの専門家を求めています。本学科では、1年次の基礎から4年次まで段階を追って、データサイエンスに関する知識や技術を学べます。
人々の生涯の健康を支える情報化推進に貢献するために、保健医療の知識とデータサイエンスの技術を修得します。
保健医療の社会的役割、また医療や福祉を支える社会制度について多面的な方向から考えます。
医療情報を正確に活用できるための一歩として、医療(診療)情報と通信技術の知識習得を目指します。
コンピュータのメンテナンス、設定、ネットワークへの接続などを行い、「コンピュータを使える」ようになることを目標とします。
現役の医師を講師として招き、臨床の経験に基づく各診療科の主要な疾患、病因、診断、検査法、治療について講義します。
実務的な観点から、医療制度、診療報酬制度、医療管理、診療情報の利活用の基礎的知識を習得します。
システム構築やデータ処理に関わる技術としてプログラミングに焦点をあて、プログラムやシステム開発に必須の技術を習得します。
実習を通じて、医療人の心構えや病院情報システムの実際を体験的に学び、病院現場の情報課題を見つけ出します。
病院実習で発見した課題に対し、ソフトウェア工学等の座学で習得したプロセスや手法で開発すべきシステムの企画や設計をします。
病院で発生する膨大なデータを用いて、業務分析や診断支援などに必要とされる解析技術をデータマネジメントの視点から学びます。
社会人となることを目前とした最終学年の学生が身に付けておくべき教養と社会スキルを確認します。
医療において機械学習は意思決定を支援します。実際のデータを機械学習により分析し、有用な情報を導き出す方法を身に付けます。
システム開発、データ分析、調査研究といった医療情報学の多岐にわたるユニークな研究が行われています。
望ましい医療のための情報化推進のリーダーとなる人材を育成する。
医療データサイエンス学科は、情報科学の知識・技術を備え、望ましい医療のための情報化推進に貢献する診療情報管理及び医療情報技術の専門家の養成を目的とする。
医療データサイエンス学科では、大学及び医療福祉マネジメント学部の学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）を踏まえ、所定の単位を修得し、以下の学習成果を獲得した者に学位を授与する。
医療データサイエンス学科では、大学及び医療福祉マネジメント学部の教育課程の編成・実施方針（カリキュラム・ポリシー）を踏まえ、医療情報学に関する科目を体系的に配置し、高度な専門性と実践力に重点を置いた教育課程（カリキュラム）を以下のとおり編成し、実施している。
医療データサイエンス学科では、大学及び医療福祉マネジメント学部の入学者の受け入れ方針（アドミッション・ポリシー）を踏まえ、医療情報技師や診療情報管理士を目指す以下の学生を入学者として求めている。
電子カルテに蓄積された大量の診療データをもとに、AIが医師の診断を助け、また新薬の開発に活用される時代が始まっています。医療データサイエンス学科では、その礎となる医療データの分析手法を学び、未来の医療データサイエンティストを育成します。
2024年8月第50回日本診療情報管理学会学術大会学生セッションにて、優秀賞を獲得しました。受賞テーマは「ICD-11エクステンションコード検索システムの開発」です。
