病院実習に備えて事前学習を実施した後、川崎医科大学附属病院などにおける様々な部署で実際の業務を体験します。病院の仕組みや、他職種との連携の中での医療情報担当者の役割を理解します。
新入生を対象に、学科で取得可能な資格の概要や取得方法などの説明を行います。認定試験対策として、授業以外の時間を使った支援講座や模擬試験を実施します。
医療機関はもちろん、IT関連企業でも医療に強い情報技術者が求められています。医療機関のIT化に向けた課題解決に貢献できるよう、1年次からモチベーションを高める指導を行います。
Excel形式の身近なデータを用いて、ExcelやBIツールで分析を行います。また、生成AIの活用方法の演習も行います。
医療情報を正確に活用できるための一歩として、医療(診療)情報と通信技術の知識修得を目指します。
コンピュータのメンテナンス、設定、ネットワークへの接続などを行い、「コンピュータを使える環境作り」や、ロボットプログラミング、動画編集などができることを目標とします。
現役の医師を講師として招き、臨床の経験に基づく各診療科の主要な疾患、病因、診断、検査法、治療について講義します。
実務的な観点から、医療制度、診療報酬制度、医療管理、診療情報の利活用の基礎的知識を修得します。
システム構築やデータ処理に関わる技術としてプログラミングに焦点をあて、プログラムやシステム開発に必須の技術を修得します。
実習を通じて、医療人の心構えや病院情報システムの実際を体験的に学び、病院現場の情報課題を見つけ出します。
病院実習で発見した課題に対し、ソフトウェア工学等の座学で修得したプロセスや手法を用いてシステムの企画や設計を行い、実際にシステム開発を行います。
医療情報学分野の最先端の研究を紹介することにより、卒業研究のテーマ探索の手がかりとすることを目的としています。
社会人となることを目前とした最終学年の学生が身に付けておくべき教養と社会スキルを確認します。
診断や病院経営では、機械学習や深層学習により意思決定を行う必要があるため、授業では実際に収集したデータを機械学習により分析し、有用な情報を導き出す演習を行うことで、知識と技術を修得します。
システム開発、データ分析、調査研究といった医療情報学の多岐にわたるユニークな研究が行われています。
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望ましい医療のための情報化推進のリーダーとなる人材を育成する。
医療情報学科は、情報科学の知識・技術を備え、望ましい医療のための情報化推進に貢献する診療情報管理及び医療情報技術の専門家の養成を目的とする。
電子カルテに蓄積された大量の診療データをもとに、AIが医師の診断を助けたり、新薬の開発に利用されたりする時代が始まっています。医療情報学科では、その礎となる医療データの分析手法を学び、未来の医療データサイエンティストを育成します。
